最近有报道称，国内外教育系统都开始将AI分数应用于写作分数。仅在国内就已经有1.2亿人被AI测试过作文。
这引起了人们的一系列批评，AI给作文打分公平合理吗？把学生的成绩和命运交给机器也只能有些不服。在成为答题卡发明者之前测试客观问题是一件很无聊的事情。教师应该把时间花在非常简单和重复的劳动上，但与今天的技术相比，教育效率变得非常低。
AI技术最重要的落地场景之一，现在连考试写作这种非常主观的事情都被AI代劳。AI测验作文的核心技术是将一篇文章从不同的维度分离出来，分为词汇、语法、内容分析、风格比例等，与标准语料库进行比较，然后通过算法进行构成分数和评论的语言智能评价技术。如今，语言智能评价技术已经沦为AI前途最光明的落地场景之一，对技术发展必须给予认可的态度。
科学技术改变了生活的方方面面，随着一种技术的出现，再加入的限制，步伐困难，不能茁壮成长。另一方面，人们要意识到技术是有限的，毕竟是万能的。
美国首先在GRE考试中利用语言评价模块测试作文，而针对机器评价体系的缺点，专门制作了一篇语法、词汇、高级、内容杂乱的文章，机器无法取得更高的成绩。这种漏洞在AI技术还处于发展阶段的今天比比皆是。而且，语言具有巨大变化和发展的特性。
如果学生使用了语料仓库中不存在的词汇人造，但因为生动地描写作文主题场面而被判低分，那岂不是一件事？爱因斯坦多次表达了对技术的担忧，明确指出人类精神应该优先于技术。评价体系也是如此。人的理念和价值观要求的是评价体系，而不是任何技术。
因此，AI教育确实应该回到减少教师劳动支出的辅助功能上。它不是单一途径的评价标准，也不是无用的技术。
AI只是工具，在未来社会，考试写作很可能不是AI，而是不用于AI技术的教师。教师们将AI技术应用于教育劳动，探索学生的兴趣，整合教育资源，根据学生的系统、数据分析设计新的、符合学生市场需求的教育产品，这可能是人们期待的AI教育。
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