半导体硅片发生了电子和计算机化的革命，在我们网络的数字世界中，硅集成电路(IC)完全支撑着我们现在需要看到的一切，英特尔无疑是备受关注的焦点。如今，获得筹码的人得天下的论调依然流行。但是战场再次移动，AI芯片无疑是科技行业最引人注目的赛道。

在全球范围内，我们告诉我们的技术公司包括谷歌、亚马逊、微软、英伟达、苹果、阿里巴巴、高通、华为等企业共同发展了自己的AI芯片，甚至制造汽车的特斯拉也主张要开发自己的人工智能芯片。此外，还有很多东部大资本的创业型公司，整个赛道都挤满了人。江湖半个世纪以来一直是江湖的英特尔自然也将下降。最近一段时间，英特尔对AI芯片等AI相关业务的消息不断，建造长城和拯救北极熊。

但是面对狼这样的竞争对手，英特尔真的能在C位出道吗？(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视)，)切成大筹码安全批评：品牌“光环效应”萎缩相当严重的老牌科技巨头总是容易引起人们的关注和信任。这种企业往往有“光环效应”。

不仅C端的普通人和用户，B端的合作伙伴也更好。特别是AI芯片等核心技术输入企业需要存储更多的B端场景，以形成B2B2C的模式。

自由选择在市场上享有良好声誉的供应商，不会给产品带来很多好处，这可能会打动很多用户。忽略，如果供应商名称不流传或有黑色材料，需求方对这种供应商的自由选择不慎重，不能慎重。

(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视)，自由名言)以三星为例，三星Galaxy Note 7的结局可能会沦落为三星手机无法放下的污点，因为三星品牌的伤害持续性非常明显。在韩国，人们更容易原谅。

但是，在全球其他地区，海外很多科技网站通过调查，在部分消费者回应中，很有可能再次销售另一款三星设备。特别是在中国市场，三星手机的败相已经显而易见。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视)、成功)近年来，对英特尔芯片的芯片安全的曝光、批评和争论总是让人听不惯。

去年11月，据《财富》杂志报道，英特尔最近几年销售的PC芯片都没有严重的软件安全不足。这些安全漏洞主要不存在于英特尔CPU的“管理引擎”功能中。

这些漏洞不存在于英特尔最近销售的所有主要芯片上。另外，还包括2015年销售的第六代核心芯片、2016年销售的第七代核心芯片新以及去年销售的第八代核心处理器家族。消息一出来，立刻引起了轩然大波。虽然英特尔主动否认，但这一污点似乎很难干净利落。

今年年初，英特尔、AMD、ARM等多款处理器暴露出“Meltdown”和“Spectre”两个名字的漏洞，但网民们发现，其中只有英特尔的处理器没有Meltdown漏洞。今年8月，英特尔发布了12个以上公司产品的安全漏洞修订补丁，其中有新类型的Spectre漏洞，可能会增加对安全的猜测。

那么芯片漏洞的影响是什么呢？信息安全！几年前的棱镜事件使全世界的人都处于危险之中，今年上半年Facebook信息泄露事件历历在目，扎克伯格也一度陷入全球舆论风波。上个月，Facebook再次遭受大规模用户数据泄露，近5000万用户账户有可能被入侵甚至伪造，个人信息的安全问题再次受到全球关注。

在中国市场方面，Facebook的中国用户非常有限，但一个具体趋势是，国民对个人信息的推崇日益加剧。特别是各种信息泄露带来的不良后果反复出现，就像百度掌门人李彦宏(Baidu)所说的那样，“中国用户不在乎隐私”。特别是不久前，在华州酒店下属酒店，约5亿个个人信息被泄露，在海外黑市销售的消息使国内用户的信息安全问题下降到前所未有的水平。如今，随着机器学习、大数据计算、存储容量、5G等技术的迅速发展，物联网的声音也更加悦耳。

但是在物联网时代，人们生活的各个方面都被大量的数据所取代，这些数据涉及个人隐私，甚至财产生命安全，因此信息安全问题也成为技术发展过程中人们非常尊敬的问题。安全也沦落为B端和C端是否进行自由选择合作的核心参考因素。

(威廉莎士比亚，温斯顿，安全名言)英特尔就是这样。上次漏洞暴露的时间也太久了，人们再做的话，只能那么慢。此外，即使用户忘记，竞争对手也偶尔不发出警告，如何弥补以前品牌“光环”的伤口，这可能成为英特尔AI芯片发展过程中必须考虑的问题。

这可以让原本关注英特尔的企业、AMD等投入使用。(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视)，)强调路径依赖开发的缺点：英特尔的主导权还在吗？50年前，英特尔微处理器的创始人之一戈登摩尔给了我们摩尔定律。他仔细观察了零部件开发的复杂性每年增加一倍。

此后，芯片上构建的晶体管数量大约每24个月就会翻一番。这个比率在大约18个月内减少了一倍。而且摩尔定律仍然表明半导体产业的发展。

今天，摩尔定律已经延续了50多年，整体变化约为2的31胜，即20亿以上。这意味着今天内存芯片的数据是1965年的20亿倍。或者今天的电脑硬件是同等成本的20亿倍。但是你知道这是构建的吗？答案显而易见。

不管怎么转换，都可以说是预计20亿倍以上的水平。实际上，这主要是半导体小型化引起的热量增加，可能会使CPU运行得更慢。

但是半导体的小型化使硅的理论和元素无限接近，摩尔定律过热的声音也进一步降低。英特尔引以为傲的半导体事业领先的防卫也已经被三星取代。事实上，摩尔定律遗憾地指出，总有一天不会过热，但从最近10多年来英特尔表现出来的情况来看，似乎有点太舒服了。到这里，与iphone失交臂可能成为英特尔最抱歉的事情。

(威廉莎士比亚、哈姆雷特、信不信由你)乔布斯找英特尔销售智能手机芯片。英特尔当然想在这个新兴市场占据主导地位，错过了iphone市场的规模。接着，在移动终端，英特尔也没有阶段性被砍掉，在移动市场上被ARM保持领先地位，错过了移动终端CPU市场。

(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视)，移动)利用这次和苹果失实的胳膊很难找到，优势有时也处于劣势。虽然英特尔的技术优势显而易见，但过分执着于技术变化只会形成一个隔绝的商业模式，允许做能做的和不能做的事情。智能手机就是一个很好的例子。

此外，在对无人车等的研究中，英特尔可能一如既往地在芯片技术上下注。其实5G，汽车生产在一定程度上是无人车需要考虑的问题。物联网本身只是软件硬件的组合体。

虽然没有人猜测英特尔在软件方面，特别是核心芯片技术方面的实力，但在硬件方面没有竞争对手的布局可能会更普遍。谷歌手机可以说与英特尔手机业务粗暴，但谷歌也有全球Android系统，苹果和华为也有手机、手镯等多种硬件产品矩阵，便于进入市场。

从技术本身来看，深度自学是人工智能的前沿发展之一，训练神经网络“自学”，就像制造神经元之间的联系，加强大脑的这种关系一样。为了计算，此教程过程可以分段，因此可以用于GPU硬件加速教程过程。这种神经网络为语音识别软件、语言翻译和语义检索设施提供了动力，目前谷歌、Facebook和许多应用程序都在这些工具中使用。

因此，一般来说，目前深度自学计算体系结构的很多设计都在使用CPU加快自主学习时间的延长。企业AI转换也可能需要基于CPU平台构建。

我们可以清楚地看到，构建将现有IT基础设施和数据应用于平台的AI具有相当大的优势。近年来，英特尔的主力处理器是优化现有CPU。但是不得不说，很多技术方面的假设很难用“分割”来解释。

人工智能的发展重点仍然在于让深度自学以非常有效的方式完成训练。这只是英特尔所谓的优势不太明显而已。

在这里，我们不妨将Facebook和Google的AI芯片展开为案例研究。Facebook自定义计算机服务器“Big Sur”是与PC上的图形处理设备(GPU)一起使用的显卡，用于播放最近的电子游戏和3D图形，谷歌的硬件也是如此。那么为什么人工智能是用图形处理器而不是主流计算机处理器制造的呢？最初，GPU旨在与计算机的主要中央处理器(CPU)一起工作，完成拒绝高计算的图形任务。由于图像中的一个区域和另一个区域之间没有连接或相互依赖，因此任务更容易分解组件打开的任务。

这些任务可以并行处理，操作效率更快。因此，很多人指出，充分发挥GPU CPU的协同效应是大势所趋，Intel在CPU领域的成果足以说是未来人工智能芯片领域的万事大吉。技术范式十足，CPU领先的是笔者眼中的Intel，但这句话总是在病态地变化，过去的高潮让企业形成一种路径依赖，让Intel在人工智能布局上显得不尽人意。

毫无疑问，由于(威廉莎士比亚、温斯顿、莎士比亚)因素，一部分箭：以固有优势为核心的产业链延伸是关键。英特尔的过去是顶峰，但通过近几年的展示来看，似乎已经面临着回头看祭坛的可能性。

(威廉莎士比亚，温斯顿，骄傲)能否吸取移动互联网时代艾米的教训，成为之后自己巅峰的关键。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、网络名言)企业后面总有一天几乎没有替代者，但外人一方面最坚固的堡垒往往指内部崩溃，而英特尔发展过程中最需要解决的问题在一定程度上来自内部。错过苹果，移动互联网的“一步快点，一步快点”只是内部问题的反映。另外，以前的芯片暴露安全问题是另一个反映，有问题的芯片为什么还不流向市场？你内部知道没有人能找到吗？毕竟，不应该这样。

那么问题是什么？当然，产品问题是一边的，但战略问题特别可怕。这也是我们熟知的“大企业病”症状的集中表现。

相关数据显示，英特尔的主要竞争对手之一英伟达2012年与谷歌合作，建立了仅次于当时的人工神经网络，之后英伟达显卡转入各深度自学团队也成为顺理成章的事情，之后将自己的AI芯片事业进一步推进。(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视连续剧)，)相反，此时英特尔正在移动业务上拼命尝试。(威廉莎士比亚、温斯顿、移动、移动、移动)笔者目前英特尔布局比较快，已经堕落，但由于以前在CPU方面积累的过度实力雄厚，并不是没有机会急转弯。

(另一方面，你的表现也很出色)。但是整个人工智能芯片轨道也刚刚开始。

在英特尔，找到正确的姿势是守护未来的关键。笔者明确表示，这主要体现在以下两个方面。一方面是擅长技术的折衷。

行业竞争的关键是什么？笔者明确指出，这主要是分别拆除不同的8个字，即边界，重组壁垒。与物联网发展相关的技术来自很多方面，本来某个领域的领先并不意味着万事大吉。

CPU计算能力部分小，擅长逻辑控制。GPU虽然有很多细胞，但不能单独使用，但目前需要同时开发这两种，此外，相关技术(如5G)必须有一定的关系。

(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视)，技术名言)技术研发本身也是一个持续的过程，考试错误成本非常高。我知道技术领先，但在具体实施阶段是否采用还是个未知数，但技术越高，价值越高，投资成本也越高，但明确的效果可能会有很大的差异。(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视连续剧)，技术名言)在AI芯片的研发方面，赛道越来越严重，英特尔有可能比以前更早进军，但这并不意味着未来不会领先。与移动互联网的落地相比，物联网需要的因素太多，所以并不意味着产业会越来越激烈，一蹴而就。

(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视剧))另一方面，又硬又软。技术是一个方面，但任何技术都要在一定的场景中作为载体，才能充分发挥其确定的价值。

这两者属于有秩序的关系。Intel仍然不用说技术基因，但硬件方面仍然依赖合作伙伴，但在未来人工智能芯片的赛道上，Intel面对的竞争对手大部分不是普通人，技术实力可能不比Intel弱，替代性也比较强。这个时候，如果有自己的硬件，无疑不会好很多。

约翰肯尼迪，北方执行)物联网的未来不是规模经济，而是范围经济。企业需要不断扩大业务范围，减少业务种类，输入两种以上服务导致的单位成本减少，英特尔将创造技术输入特殊硬件的组合权，帮助构建范围经济。连科技巨头都要知人知势而行。

否则自己很有可能成为下一个柯达。(威廉莎士比亚，泰姆派斯特)对英特尔来说，原来的优势被竞争对手一点一点地蚕食。

要想确实建设比较实用的护城河，不能越过自己的边界，但现在的商业社会企业优势往往建立在多个堡垒上，而不是堡垒上。英特尔几乎可以将GPU优势作为核心和基础渗透到产业链的其他部门。这可能就是英特尔未来发展的正确姿势。

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